ICT(AI, 데이터 공학) 등의 타 기술과의 융합기술 연구 및 창출

• ㆍ빅데이터, AI 기반 항공우주 융·복합 연구
• ㆍ차세대 첨단 항공우주부품 해석기술 개발
• ㆍUAM, UAV/Drone 개발 관련 요소기술, 통합기술, 융합기술 연구 선도
• ㆍ초고속/재진입 비행체 소요 기술 연구 선도 및 국내 개발사업의 기술기반 마련 및 주도
• ㆍ국내 우주발사체, 우주탐사 기술 연구의 핵심 역할 수행

4차 산업혁명 대응 융·복합 항공우주분야 인재양성

• ㆍ이론과 실습 병행을 위한 교육과정 개편
• ㆍ4차 산업혁명과 연계된 창의 교과목 개설
• ㆍ글로벌 리더쉽 함양을 위한 인재양성 프로그램 운영
• ㆍ연구/개발 현장의 수요를 반영한 실무 교육 강화(CAD, CAE, CAPSTONE design)
• ㆍ체험, 방문 및 교류활동 기회 증대로 현장 감각과 실무적 능력 배양
• ㆍ인공지능, 데이터 공학 교육을 통해 4차 산업혁명에 대응 가능한 융합능력 함양

비행체 속도, 운용 영역, 임무, 크기 등 기존 패러다임과 경계의 빠른 전환/확장에 대응

• ㆍ경계 확장에 따른 소요 기술 수준 및 난이도 상승, 신기술의 수요에 능동적 대응
• ㆍ급변하고 다변화되는 비행체 개발과 자율화, 환경 규제 등에 대해 전통적인 항공우주공학 기술만으로의 대응 한계 및 기술 장벽 극복
• ㆍ세부 기술 분야별로 기술 장벽 극복과 차세대 기술 개발
• ㆍ기술 진일보와 혁신을 위한 범국가적 협력 도모

실무 역량 강화 학부교육 내실화 프로그램

• ㆍ단계적이고 체계적인 실험·실습 교과목 개설 및 운영을 통하여 학부교육의 내실화 강화
• ㆍ기업연계 현장밀착형 실무 및 이론 병행 교육을 통하여 학부생들의 현장 실무 능력 함양 및 자부심 고취
• ㆍ관련 교과목 수강생 1인당 실험·실습 시간의 총합을 실무 중심 실험실습 시간으로 설정

4차 산업혁명 대응 융·복합 연구/교육 혁신 프로그램

• ㆍ4차 산업혁명에 따른 항공우주 산업 패러다임 전환을 능동적으로 이끌 수 있는 글로벌 인재 양성
• ㆍ4차 산업혁명 시대에 새롭게 대두하는 항공우주 분야를 선도할 핵심기술 개발로 연구역량 강화
• ㆍ4차 산업 관련 콘텐츠를 포함한(교수계획표, 강의 노트 등) 교과목 개설과 논문 제목, 초록 및 본문 중 4차 산업혁명 관련 핵심용어 명시 및 기법 활용

항공우주 신기술 및 지역사회 선도 프로그램

• ㆍ학술워크샵, 성과발표회, 기술교류회를 통합한 항공우주 산학연 포럼 개최 및 항공우주 정기 세미나/전문 기관과의 인적 교류
• ㆍ항공우주 핵심기술을 동남권 항공우주 및 자동자 부품 산업체에 체계적으로 전파시키고 우수 인력을 공급함으로써 지역산업의 체질 개선 및 혁신 성장 원동력 제공

[ 교육 분야 ]

4차 산업혁명 시대에 요구되는 핵심기술 강의

• ㆍ학부 : 비행시뮬레이터, 경항공기 탑승, 드론 자세제어 실험 등 실무중심 실험실습 시수
• ㆍ학부 : 공기역학 분야 CAD/CAE(XFOIL, EDISON CFD 등) 실습 등 실무중심 실험실습 시수
• ㆍ대학원 : 4차 산업혁명에 요구되는 핵심 기술 교육을 위한 재편성 및 신설 교과목
• ㆍ대학원 : 기계학습 및 인공지능 기술 활용한 학회지 논문과 학위 논문(관련 핵심용어 명시)

국제적 감각을 갖춘 글로벌 인재 양성 도모

• ㆍ학부 및 대학원 영어 개설 교과목
• ㆍ대학원 학생의 경우 영어권 학교 교환학생 프로그램에 선발된 학생 수

4차 산업혁명에 걸맞은 핵심기술을 구비한 교수진 초빙

• ㆍ4차 산업 관련 논문, 학술대회 발표, 산학 및 정부 과제, 기술지도 및 이전, 자문 건수
• ㆍ기존 항공우주 분야 기술과 기계학습 및 인공지능 기술을 융합하여 개발 기술 보고서

[ 연구 분야 ]

4차 산업혁명 시대에 새롭게 대두하는 항공우주 산업계 문제 발굴

• ㆍ지역의 인구 유출을 막고 지역의 우수한 학생들이 부산대학으로 진학할 수 있는 계기 마련

4차 산업혁명 핵심기술을 항공우주 산업계에 효과적으로 활용 가능한 방안 모색 ; 기계학습 및 인공지능으로 물리적 시스템에 대응하는 가상 시스템 구축한 사례 수

 

[ 지역사회 기여 분야 ]

부울경 지역 항공우주 산업계에 4차 산업혁명 핵심기술 전파

• ㆍ특강을 통해 기계학습 및 인공지능 기술 교육을 실시한 횟수
• ㆍ세미나를 통해 항공우주 산업계에 기계학습 및 인공지능을 적용한 사례 교육을 한 횟수

부울경 지역 항공우주 산업 생태계의 디지털 전환 관련 자문 제공

• ㆍ기계학습 및 인공지능을 활용해 물리적 시스템의 디지털 트윈 구성한 사례 횟수